Conheça o Laboratório de Aquisição e Processamento de Sinais da Uema
Por Assessoria de Comunicação Institucional em 17 de julho de 2024
O Laboratório de Aquisição e Processamento de Sinais (LAPS) da Universidade Estadual do Maranhão (Uema) é vinculado ao Grupo de Pesquisa em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais (GPIAPS/CAPES) e está localizado no Centro de Ciências Tecnológicas (CCT), no Campus Paulo VI.
O LAPS, criado em 2018, tem como objetivo o desenvolvimento científico e tecnológico do estado do Maranhão através da união de ferramentas matemáticas, eletrônicas e computacionais. Para tanto, desenvolve pesquisas em rede de sensores sem fio e aprendizado de máquinas como focos de investigação. Além disso, cria formas de aquisição de sinais, captados através de internet, sensores, entre outros dispositivos.
Segundo o idealizador e coordenador do LAPS, Prof. Ewaldo Santana é através do laboratório que são desenvolvidas as ideias, unindo mentes com diferentes expertises, mas todas voltadas para o desenvolvimento científico e tecnológico.
“No LAPS, nós atuamos de forma a formar cientistas maranhenses voltados para o desenvolvimento científico e inovativo, para isso, além dos conhecimentos específicos, cobramos dos nossos alunos o aprendizado de línguas estrangeiras bem como o inserimos em um ambiente de internacionalização. Já tivemos três alunos com estágios na França e agora em 2024, dois dos nossos alunos estão indo pro Canadá e Portugal”, disse o professor.
Formado por uma equipe de 41 pessoas divididas entre professores da Uema, pesquisadores brasileiros e estrangeiros e alunos de doutorado, mestrado e Iniciação Científica, o laboratório é estruturado e dividido em duas salas onde funcionam diversos projetos e pesquisas. Nestas salas ficam os principais instrumentos de produção da pesquisa, sendo o principal deles os computadores, mas também, existem outros equipamentos especializados da parte eletrônica, como impressora 3D; fresadora, que fabrica placas de circuito impresso; osciloscópios, que servem para medir e visualizar sinais elétricos variáveis; geradores de funções para produzir sinais elétricos com formas de onda específicas; fontes de tensão que fornecem tensão elétrica constante ou ajustável para circuitos, diversos componentes eletrônicos etc.
As linhas de pesquisa do LAPS incluem Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), subdividida em eletrônica, sistemas de alimentação, protocolos de comunicação e topologias de redes; e a Rede de Inteligência Artificial, que abrange aprendizado de máquina, processamento de imagem, processamento estatístico de sinal e codificação da informação biológica.
Conheça os projetos e parcerias do LAPS
O LAPS realiza pesquisas que envolvem tanto a criação científica quanto sua aplicação, através de uma diversidade de projetos e colaborações, que contribuem para a ampliação da produção científica da Uema.
- Parceria com a França – projeto com foco no desenvolvimento de redes de sensores sem fio para coleta de dados do solo.
- Parceria com o Laboratório de Biomarcadores em Organismos Aquáticos da Uema (LABOAQ) – desenvolvem-se dois projetos, um que se dedica ao processamento de imagens para detecção automática do estágio de desenvolvimento maturacional em gônadas de peixes, e o outro intitulado “Monitoramento Ambiental em Áreas Portuárias: Detecção de Lesões em Peixes”, utilizando-se técnicas de Aprendizado de Máquinas.
- Desenvolvimento e Implementação de uma RSSF para Pavimentação – projeto com parceria entre o LAPS e o laboratório de Mecânica dos Solos e Pavimentação da Uema (LSP), que concentra-se em equipar rodovias com sensores que possam trazer informações, inicialmente, sobre os estados das rodovias e futuramente, municiar, através da “Internet das Coisas”, motoristas com informações das condições das rodovias por onde trafegam.
- Análise da Qualidade de Combustíveis Comerciais no Brasil Utilizando Sensores à Ondas Acústicas de Superfície – projeto que tem parceria com a Universidade da Guiana Francesa, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI/Campinas), utilizando sensores a ondas acústicas de Love na identificação de não conformidades em misturas Etanol/Gasolina.
- Monitoramento Ambiental em Áreas do Cerrado e da Amazônia Legal Maranhense: Uma Abordagem Baseada em Inteligência Artificial para Detecção de Queimadas e Desmatamento – a ideia é usar imagens de satélites, tanto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), como de outras fontes, para detectar focos de calor. Este projeto, que conta com bolsas PIBIT voltadas para o Ministério Público, objetiva identificar incêndios criminosos com base na extensão e localização dos focos de calor.
- Sistema de Auxílio ao Diagnóstico de Câncer de Próstata Utilizando Exames urológicos de Rotina – projeto com o objetivo de desenvolver um sistema de aprendizado de máquina para auxiliar na detecção precoce de câncer de próstata com base em exames de sangue e clínicos. O sistema já atingiu uma precisão superior a 70%. A pesquisa inclui médicos da liga de urologia do Maranhão.
- Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Aplicadas ao Campo Aeroespacial para Otimização da Área de Dispersão de Ponto de Impacto e Monitoramento – projeto com o objetivo de desenvolver ferramentas computacionais que auxiliem a tomada de decisão, em tempo real, da trajetória de foguetes.
- Projeto de saúde na adolescência – a equipe do LAPS também monitora a qualidade de vida de adolescentes obesos, uma área pouco explorada na literatura, que normalmente se concentra em obesidade infantil e adulta. O foco da pesquisa são adolescentes de 10 a 19 anos, nos quais são monitoradas suas rápidas mudanças durante essa fase.
- Sistema de Automação para o Aceite Técnico de Navios no Porto do Itaqui – neste projeto, a equipe do LAPS está automatizando, por meio de um projeto EMAP/FAPEMA, um procedimento do Porto do Itaqui que determina a viabilidade de atracação de navios.
Os resultados da pesquisa do LAPS têm sido publicados em livros, revistas e apresentados em congressos. Conheça mais sobre as pesquisas do laboratório acessando o link lattes.cnpq.br.
Por: Karolynne Sodré
Fotos: Rafael Carvalho